作为一个旁听者，阿里设计周的Uwin设计产业加速器让我如梦初醒。

面对这个纽带一般连接设计创业者与产业投资者的舞台，听着一场场几乎都是关于“AIGC”在不同领域应用可能性的见解分享与创业路演，从时尚领域到工业领域，从XR技术到元宇宙的概念，我从来没有如此清晰地感知到：

当我们还沉浸在“设计改变世界”的观念中没缓过神来，生成式AI已经用其迅雷不及掩耳的速度影响了设计的本质。

(相关资料图)

它的发展就如同无形的藤蔓，正在各个领域疯狂延伸，而互联网成为它的心脏，利用庞大的数据库提供血液以确保它时刻的鲜活。

当然，在智能汽车向着电动化趋势发展的道路上，除了设计以外，智能座舱和智能驾驶这两个仍然充满未知、需要被探索的主流领域无疑也会成为AIGC大显身手的风水宝地。

以AIGC角度看设计

在产品设计层面，以往我们经过头脑风暴后总是要完成绘制草图，制作油泥模型，电脑建模等一系列步骤才算完成设计前期的工作，在汽车领域包括大多车企目前也都遵循着这一流程。

而通过Uwin设计产业加速器可以了解到，AIGC将会打破设计师们的工作瓶颈，大幅提升生产效率。要知道现在的汽车更新迭代那么卷，除了设计创意，生产效率也是至关重要的因素之一。

比如在数字建模方面，以“犀牛”软件为例，如果你学不会“细分”的进阶功能，面对类似的项目就只有机械重复性地从头开始建模，这非常耗时且耗精力。对于设计师来说，时间本来应该是用来生产创意的。

而对应的生成式AI功能通过提供对应的数据库，你也许只要挑选类似的子模型并在其基础上进行微调即可。

另外在AIGC对产品渲染的影响方面我们也看到了新的可能，实时渲染不是梦，并且如果技术发展成熟，建好的模型与环境渲染之间也不再需要“保存——导入”这一操作。

通过上述举例不难发现，AIGC能够替代傻瓜、重复且机械性的设计工作，帮助设计师们节省工作成本，可以腾出更多的时间来体现创意价值。

以AIGC角度看智能驾驶

除了设计，生成式AI目前在智能驾驶方面的应用几乎处于空白状态，但白纸才能写最多字，这也间接说明了其在汽车中的应用要数智驾领域的发展空间最大。

在6月3日下午的路演部分，鲜少有分享是关于智能驾驶的，加上是第一场，所以睿思齐公司的路演分享难免令人印象深刻。

睿思齐取名来源于“research”，该公司选择进攻的方向是在智驾领域的内容传播服务、测试数据服务、用研咨询服务。

其中相关的数据测试已经是处于比较全面的状态了，已包含高速NOA、城市NOA、自动泊车、AEB、LCC、DMS等辅助驾驶功能测试。

据睿思齐创始人白杨介绍，在现阶段智驾大幅向前发展的过程中，由于智驾场景和用户需求匹配错位和分工缺少细化导致加大车企整体投入等各种原因，会带来资源浪费和重叠的问题。

而作为国内首家智能驾驶用户体验提升解决方案服务商，睿思齐可以为智能驾牌产业链上下游企业提供量产车智能驾捷系统数据，从而为车企节省成本，也能让用户需求得到最大化满足。

不过，全篇中虽然几乎没有提到“AIGC”，但在互动环节由王晨晖（弗若斯特沙利文大中华区主管合伙人、常务副总裁）提出关于“AIGC结合智驾”的问题也引起了我的好奇心。

为此我在Uwin产业加速器散场后，也特意采访了白杨老师并得到了更详细的解答。

AutoLab：“你如何看待AIGC对未来智驾领域的影响？具体会在哪些方面？”

白杨：“AIGC的本质是通过引入人类反馈的强化学习，生成下一步的大概率能让人满意的“动作”，乍一看确实和智驾的需求还是有些不太一样的。

但是这几年NLP上的技术都开始放到智驾来探索，AIGC到智驾还比较新，大家都还在探索中。

大胆猜测可能在对智驾的研发部分，会作用在规控和训练上。规控的探索可以参考毫末的DriveGPT，之前的毫末AI Day上讲的很详细了（主要是指DriveGPT雪湖·海若首发落地新 摩卡DHT-PHEV（ 参数丨 图片）的城市领航辅助驾驶体验），距离的探索成果可以期待毫末下一次的AI Day。

训练上则是基于现有的场景和模块化的元素，生成一些现实中很长少见的仿真场景，帮助智驾的训练丰富数据集。”

总结一下，会有越来越多像毫末这样的企业去探索AIGC在智驾领域的可用性并将其落地，主要的探索方向可能会聚焦于智驾功能的前期研发部分，丰富模型数据库的同时也可以用于对各种仿真场景的训练。

以AIGC角度看智能座舱

至于智能座舱领域，AIGC的相关项目就非常多了。

比如在百度发布“文心一言”的大模型后，就有八家车企前仆后继的宣布接入座舱的交互系统。

再比如继“文心一言”后，也有很多供应商在研究类ChatGPT的大模型。像商汤前几个月发布的“Sensenova”日日新大模型，以及包括腾讯、360、字节跳动在内的其他企业也正在相关的研发过程中，相信不久后就能看到结果。

不难看出，目前的AIGC在智能座舱领域可是实打实的“香饽饽”了。

而在Uwin产业加速器的上午场，王晨晖老师也做了“从AIGC视角看智座舱发展机会”主题的分享。我也有幸采访到了王晨晖和来自头豹研究院的陈夏琳：

AutoLab：“你如何看待AIGC对智能座舱领域的影响？未来该领域会存在哪些方面的影响呢？”

王晨晖和陈夏琳：“在新能源汽车从“电动化”向“智能化”迈进的进程中，汽车的“智能”属性还没被释放，而以ChatGPT为代表的AIGC技术能够实现智能座舱的拟人化与情感化，或将弥补这一短板，这对于未来更智能更丰富的座舱交互，以及提升驾乘者交互体验有着重要实践意义。

对于AIGC如何影响智能座舱行业，我们可以从时间维度上分阶段看，短期内我们认为AIGC技术落地在智能座舱上的关键词是“提升”，将会首先影响车载语音系统，而且这个落地的速度是会很快的 。

中期来看，我们认为这个阶段的关键词是“增强”，AIGC与AR技术的发展将会落地在AR-HUD上，更好地增强人们的驾驶体验；长期来看，我们认为AIGC将跳脱出智能座舱领域，与自动驾驶软件算法结合，赋能自动驾驶。”

AutoLab：“你觉得在未来的智能座舱领域，AIGC有可能会出现势均力敌的对手吗？”

王晨晖和陈夏琳：“我们可以从两个方面来看这个问题：

第一，AIGC的快速发展让市场看到了人工智能与智能座舱非常好的一个结合切入点，这也是目前AIGC技术在智能座舱应用落地较快的一个重要原因。我们可以看到在百度文心一言发布不久之后，就有十余家车企宣布接入。

除了AIGC自身的快速发展让市场看到了商业落地的可能性之外，还有一个重要原因。

AIGC作为智能座舱领域的支撑性技术之一，他和智能座舱的结合不仅仅1+1=2那么简单，而会带动其他智能座舱领域的基础技术的发展，如操作系统等软件技术及芯片等硬件技术，其影响力是＞2的。

所以两个因素综合下来，我们认为中短期之内在智能座舱领域，AIGC出现的不是对手，而是朋友。

当然目前AIGC技术在智能座舱上的应用还处于较为早期的阶段，还处在生命周期的早期阶段，发展路径还有很长，我们也期待看到AIGC给行业带来的影响与改变。”

在听到“AIGC与AR技术结合”这一句的时候，我突然激灵了一下。

奥迪在本次“设计上海”展出的新一代Activesphere概念车，座舱内没有用来展示内容的屏幕，取而代之的是你需要佩戴车内提供的墨镜（未来会和普通眼镜的外观保持一致），然后就可以看到虚拟现实的动画并直接上手操作。

在完全取消屏幕后，同时又要保持用户非常高的使用自由度，AIGC绝不是只用提高语音助手的能力边界那么简单，这意味着它在交互系统中的占比至少会达到80％。

虽然Activesphere目前也只是一辆概念车，但它的座舱“概念”确实与这句“预言”不谋而合了。

不过话说回来，智驾与智舱在与用户的交互层面最后的走向也是一体化，“舱驾一体”会不会让AIGC的落地更加快捷方便呢？至少在这之前可以确定的是，相应的研发过程路漫漫其修远兮。

当然，Uwin设计产业加速器，明年还得来。

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